隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能產(chǎn)品在教育、醫(yī)療、金融、出行等領(lǐng)域都有越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，在一些特定場(chǎng)景下，已經(jīng)有一些智能體開始參與到生產(chǎn)環(huán)境中，未來(lái)人們與智能體交流合作的情況會(huì)越來(lái)越普遍。

人工智能產(chǎn)品給教育帶來(lái)的變化主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一：因材施教。傳統(tǒng)教育的一大痛點(diǎn)就是集中式教育，集中式教育很難按照學(xué)生個(gè)人的實(shí)際情況進(jìn)行因材施教，而人工智能教育能夠從根本上解決因材施教的問(wèn)題。不同的學(xué)生會(huì)采用不同的教育方式，這是人工智能教育能夠解決的一個(gè)重要問(wèn)題。

第二：提升學(xué)習(xí)效率。人工智能產(chǎn)品會(huì)根據(jù)學(xué)生目前的知識(shí)結(jié)構(gòu)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)計(jì)劃，能夠讓學(xué)習(xí)的效率得到一定的提升。同時(shí)，在學(xué)習(xí)內(nèi)容的安排上會(huì)更加的科學(xué)和合理，提升單位時(shí)間內(nèi)信息量的獲取。

第三：提升學(xué)習(xí)帶來(lái)的成就感。求知是人類的本能，而學(xué)習(xí)的樂(lè)趣就在于能夠解決各種各樣的問(wèn)題，人工智能產(chǎn)品能夠?yàn)閷W(xué)生模擬出大量的應(yīng)用場(chǎng)景，能通過(guò)掌握的知識(shí)來(lái)解決更多的實(shí)際問(wèn)題，這能夠明顯提升學(xué)習(xí)帶來(lái)的成就感。

雖然人工智能產(chǎn)品能夠?yàn)榻逃I(lǐng)域帶來(lái)諸多變革，但是對(duì)于學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，不管學(xué)習(xí)方式如何變化，學(xué)習(xí)的主體是不變的，知識(shí)還是要一點(diǎn)一點(diǎn)學(xué)習(xí)。人工智能教育改變的是學(xué)習(xí)方式，但是學(xué)習(xí)的主觀意識(shí)還是需要學(xué)習(xí)者自己建立。

在人工智能時(shí)代，老師的授課方式將會(huì)得到較大的改變，老師的職責(zé)會(huì)更多的傾向于價(jià)值觀的教育，老師對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的關(guān)懷將成為重點(diǎn)內(nèi)容。從這個(gè)角度來(lái)看，老師在教育體系中的作用將具有重要意義。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問(wèn)題，也可以咨詢我，謝謝！

不要把AI看到的那么重，尤其是當(dāng)前的AI水平，大多數(shù)都是借助概念的炒作。而在未來(lái)的學(xué)習(xí)中我可能其實(shí)更多看到的差距是能力問(wèn)題還不是知識(shí)問(wèn)題。也就是說(shuō)，隨著信息技術(shù)發(fā)展知識(shí)獲取的渠道越來(lái)越多，那么我們就不能要求學(xué)生像之前的那樣去完全要求學(xué)生對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)采用死記硬背或者刷題的方式進(jìn)行。而是需要學(xué)生掌握知識(shí)獲取的方法以及應(yīng)用的能力。這也是我們國(guó)家也將大力開張stem學(xué)習(xí)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的新的學(xué)習(xí)方法。通過(guò)這樣的學(xué)習(xí)方法，學(xué)生需要將學(xué)科知識(shí)融合著通過(guò)項(xiàng)目制的方法解決現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)問(wèn)題，以達(dá)到知識(shí)和能力的培養(yǎng)。所以，當(dāng)今社會(huì)AI也只是用于學(xué)習(xí)的一個(gè)工具，是一種幫助你獲取知識(shí)的渠道，并不能夠取代你對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的認(rèn)知方法，他雖然更智能無(wú)法和你在真實(shí)世界中的感知無(wú)法比擬。舉個(gè)例子，人工智能可以根據(jù)你的學(xué)習(xí)程度智能的推送很多相關(guān)的知識(shí)卻無(wú)法比你在現(xiàn)實(shí)世界的感知帶給你的深刻。人工智能或者計(jì)算機(jī)可以通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)的手段告訴你人體能夠承受多少溫度，為什么會(huì)承受這種溫度，會(huì)告訴你燒開的熱水溫度有多高，卻永遠(yuǎn)無(wú)法和比你伸手感受開水壺的溫度來(lái)的更印象深刻。