不是從屬關(guān)系，兩個專業(yè)有重疊，畢竟機器人工程已經(jīng)存在快一百年了，我們現(xiàn)在所說的人工智能機器學習還比較新。

與人工智能相關(guān)的都比較偏機器人中的軟件方面

計算機視覺：圖像處理，從圖像中提取出信息

語音識別：音頻轉(zhuǎn)換為文字，再讓機器人去理解這段文字。

規(guī)劃：有一項任務，如何完成。從一個點到另一個點，如何運動。（路徑規(guī)劃）

但仍有大約90%內(nèi)容與人工智能無關(guān)

機械設計：每一個部件如何設計，如何加工，怎么和其他部件組合。齒輪，傳送帶……的運用。

基本力學：物體的3D運動。

電學：如何供電，需要多大的電壓電流。電路板設計?？刂菩酒?。

材料學：用什么材料制造。（有一個特別的軟體機器人方向）

不需要人工智能的軟件設計。

系統(tǒng)工程：機器人中有幾個模塊，他們的關(guān)系是什么樣的。如何設計實現(xiàn)一個復雜的系統(tǒng)。

機器人和ai的區(qū)別？

人工智能和機器人的區(qū)別是：人工智能跟機器人是不同于的兩種概念，前者只是某一類領域的智能，比如說語音翻譯，現(xiàn)在這個也可以說是人工智能最普及和最成熟的了，或者是識別物體，是花是草，目前的人工智能主要是利用大數(shù)據(jù)來匹配的，怎么說都是一個領域的，人們現(xiàn)在并沒有能力把它做成完整的像人一樣的系統(tǒng)，不過，這已經(jīng)夠了，能滿足現(xiàn)階段的生產(chǎn)與生活。

機器人，所需的條件基本就是人工智能+物理外殼，最基本的就是所說到的掃地機器人，還有餐廳服務機器人這種可以做簡單的勞動，而人腦將去做更高級的事情。

如果想要變成終結(jié)者那樣的機器人，那當然得具備有各種識別，各種感應器，有能力，有思維，能變形各種識別，各種感應。

首先，機器人是有形的，是硬件。人工智能一般指的是軟件，是算法，是無形的。

其次，沒有人工智能的機器人，基本上是不可能的。因為機器人要運轉(zhuǎn)，就需要有算法。比如，機器人要行走要有行走的算法，要抓取要有抓取的算法，要識別要有識別的算法等等，離開的人工智能的機器人，基本就相當于沒有生命的人一樣。 第三，從專業(yè)的角度，這兩個專業(yè)的方向是有比較大的差異的。機器人一般偏向于機械和電子方面。